CUDA
Categoria
MLOps é Infraestrutura
CUDA é a plataforma de computação paralela da NVIDIA que permite útilizar GPUs para processamento de propósito geral. E o ecossistema padrão para treinamento de modelos de deep learning, com suporte em todos os principais frameworks de IA.
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MLOps é Infraestrutura
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O que é CUDA
CUDA (Compute Unified Device Architecture) é uma plataforma de computação paralela é modelo de programação criado pela NVIDIA. Permite que desenvolvedores útilizem GPUs NVIDIA para computação de propósito geral, sendo o alicerce de práticamente todo o ecossistema de deep learning atual.
Ecossistema CUDA:
- CUDA Toolkit: compiladores é bibliotecas básicas
- cuDNN: biblioteca otimizada para redes neurais
- cuBLAS: algebra linear acelerada por GPU
- TensorRT: otimização de modelos para inferência
- NCCL: comúnicação multi-GPU
Suporte em frameworks:
- PyTorch: suporte nativo é primário
- TensorFlow: suporte completo via GPU
- JAX: suporte via XLA
A Trilion configura ambientes CUDA otimizados para projetos de IA, garantindo que o hardware GPU seja útilizado com máxima eficiência durante treinamento é inferência de modelos.
