Data Pipeline

Categoria
Dados e Analytics
Data Pipeline e uma sequencia automatizada de etapas que movem e transformam dados desde sua origem ate o destino final. Engloba processos de ingestao, limpeza, transformacao e distribuicao de dados em ambientes de analytics e inteligencia artificial.
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Dados e Analytics
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O que e Data Pipeline

Data Pipeline, ou pipeline de dados, e um conjunto de processos automatizados que transportam dados de um ou mais pontos de origem para um destino, aplicando transformacoes ao longo do caminho. E fundamental para garantir que os dados estejam sempre limpos, atualizados e disponiveis para analise.

Componentes de um data pipeline:

  • Ingestao: coleta de dados de diversas fontes (APIs, bancos, arquivos)
  • Validacao: verificacao de qualidade e integridade
  • Transformacao: limpeza, enriquecimento e padronizacao
  • Armazenamento: persistencia em data lake, warehouse ou lakehouse
  • Distribuicao: disponibilizacao para dashboards e modelos

Tipos de pipeline:

  • Batch: processamento em lotes agendados (diario, horario)
  • Streaming: processamento continuo em tempo real
  • Hibrido: combina batch e streaming conforme necessidade

Ferramentas:

  • Airflow, Dagster, Prefect para orquestracao
  • Apache Kafka para streaming
  • dbt para transformacoes
  • Fivetran, Airbyte para ingestao

Na Trilion, projetamos data pipelines robustos que garantem a integridade e disponibilidade dos dados para analise e tomada de decisao em todas as areas do negocio.

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