Diffusion Model
Categoria
Modelos e Arquiteturas
Modelos de Difusao sao uma classe de modelos generativos que aprendem a criar dados (imagens, audio) revertendo um processo gradual de adicao de ruido. Sao a base do Stable Diffusion e DALL-E.
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O que e um Diffusion Model?
Modelos de Difusao sao uma classe de modelos generativos que funcionam em duas etapas: primeiro adicionam ruido gaussiano gradualmente aos dados (forward process), depois aprendem a reverter esse processo para gerar novos dados a partir de ruido puro (reverse process).
Como Funciona
- Forward Process: adiciona ruido gradualmente ate obter ruido puro
- Reverse Process: rede neural aprende a remover ruido passo a passo
- Geracao: comeca com ruido aleatorio e aplica denoisng iterativo
Modelos Notaveis
- Stable Diffusion: modelo aberto de geracao de imagens
- DALL-E 2/3: geracao de imagens da OpenAI
- Midjourney: focado em arte e criatividade
- Imagen: modelo de difusao do Google
Vantagens sobre GANs
Modelos de difusao oferecem treinamento mais estavel, maior diversidade de amostras e melhor cobertura do espaco de dados. Na Trilion, a geracao de imagens com difusao e considerada para projetos criativos e de design.
