GPU
Categoria
MLOps e Infraestrutura
GPU (Graphics Processing Unit) e um processador especializado em computacao paralela, essencial para treinamento e inferencia de modelos de deep learning e IA. Sua arquitetura com milhares de nucleos permite processar operacoes matriciais massivamente em paralelo.
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MLOps e Infraestrutura
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O que e GPU
GPU (Graphics Processing Unit), originalmente projetada para renderizacao grafica, tornou-se o hardware padrao para treinamento e execucao de modelos de inteligencia artificial. Sua capacidade de processar milhares de operacoes simultaneamente em paralelo e ideal para os calculos matriciais de deep learning.
Por que GPUs para IA:
- Milhares de nucleos para processamento paralelo
- Otimizadas para operacoes matriciais (multiplicacao de matrizes)
- Alta largura de banda de memoria
- Aceleracao de 10x a 100x vs CPU para deep learning
Principais GPUs para IA:
- NVIDIA A100, H100 (datacenter)
- NVIDIA RTX 4090 (workstation)
- AMD Instinct MI300X
Na nuvem:
- AWS: EC2 P4d/P5 instances
- Google Cloud: A2/A3 machines
- Azure: ND/NC series
A Trilion dimensiona a infraestrutura de GPU adequada para cada projeto de IA, equilibrando performance e custo entre opcoes on-premise e cloud.
