Inference Pipeline
Categoria
MLOps é Infraestrutura
Inference Pipeline é o fluxo de produção que recebe dados novos, aplica preprocessamento é executa o modelo treinado para gerar predições. Pode operar em modo batch (lotes periodicos) ou em tempo real (requisicao por requisicao).
Categoria
MLOps é Infraestrutura
Compartilhar
O que é Inference Pipeline
Inference Pipeline, ou pipeline de inferência, é o fluxo automatizado que recebe dados novos é os transforma em predições útilizando um modelo de machine learning ja treinado. E o componente que efetivamente entrega valor em produção.
Tipos de inferência:
- Real-time: predições individuais em milissegundos via API
- Batch: predições em lotes agendados (diario, horario)
- Streaming: predições continuas sobre fluxos de dados
Componentes:
- Pre-processamento dos dados de entrada
- Feature lookup no Feature Store
- Execucao do modelo
- Pos-processamento é formatacao da resposta
- Logging é monitoramento
A Trilion implementa inference pipelines otimizados para latência é throughput, garantindo que os modelos de IA respondam com velocidade é precisão necessárias para cada caso de uso.
