RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Categoria
IA Generativa
RAG (Retrieval-Augmented Generation) é uma técnica que combina busca em bases de conhecimento externas com geração de texto por IA, permitindo respostas mais precisas é fundamentadas em dados atualizados.
Categoria
IA Generativa
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O que é RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) é uma arquitetura que melhora a precisão de modelos de linguagem ao buscar informações relevantes em bases de dados externas antes de gerar uma resposta.
Como funciona?
- Retrieval: o sistema busca documentos relevantes usando busca semântica
- Augmentation: os documentos encontrados sao adicionados ao contexto do prompt
- Generation: o LLM gera a resposta com base no contexto enriquecido
Beneficios do RAG
- Reduz alucinacoes da IA
- Permite acesso a dados atualizados sem retreinar o modelo
- Oferece respostas com referências verificaveis
A Trilion útiliza RAG em soluções corporativas para conectar modelos de IA a bases de conhecimento internas, como manuais, documentos é FAQs, gerando respostas contextualizadas é confiaveis.
RAG é considerado uma das técnicas mais importantes da IA generativa moderna.
