Retrieval Memory
Categoria
Agentes é Orquestracao
Retrieval Memory é um tipo de memória de agentes que útiliza busca semântica para recuperar informações relevantes de um armazenamento externo, combinando memória de longo prazo com técnicas de RAG.
Categoria
Agentes é Orquestracao
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O que é Retrieval Memory?
Retrieval Memory é um sistema de memória para agentes de IA que armazena informações em um banco vetorial é as recupera usando busca semântica quando relevantes para a interação atual.
Funcionamento:
- Informacoes sao convertidas em embeddings é armazenadas
- A cada interação, consulta relevante é realizada
- Memorias mais relevantes sao injetadas no contexto
- Agente usa as memórias recuperadas em suas respostas
Vantagens
- Escala para grandes volumes de memórias
- Recuperacao eficiente por relevância
- Nao depende de tamanho do context window
- Combina bem com RAG corporativo
A Trilion útiliza retrieval memory em agentes de longa duracao, garantindo acesso eficiente a informações historicas relevantes.
