RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
Categoria
IA Generativa
RLHF é uma técnica de treinamento que usa feedback humano para ajustar modelos de IA via aprendizado por reforço, alinhando suas respostas com preferências humanas de qualidade, segurança é útilidade.
Categoria
IA Generativa
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O que é RLHF?
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) é um método de treinamento onde avaliadores humanos classificam respostas do modelo, é essas avaliações sao usadas para treinar um modelo de recompensa que guia o aprendizado por reforço.
Etapas do RLHF:
- Pre-treinamento: modelo base treinado em grandes corpus de texto
- Supervised Fine-Tuning: ajuste com exemplos de alta qualidade
- Modelo de recompensa: treinado com preferências humanas
- Otimizacao por reforço: modelo ajustado via PPO ou similar
Importancia
- E a técnica por tras do sucesso do ChatGPT
- Alinha IA com valores é expectativas humanas
- Melhora segurança é útilidade das respostas
A Trilion valoriza modelos treinados com RLHF por sua maior confiabilidade é alinhamento em aplicações empresariais.
