RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
Categoria
IA Generativa
RLHF e uma tecnica de treinamento que usa feedback humano para ajustar modelos de IA via aprendizado por reforco, alinhando suas respostas com preferencias humanas de qualidade, seguranca e utilidade.
Categoria
IA Generativa
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O que e RLHF?
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) e um metodo de treinamento onde avaliadores humanos classificam respostas do modelo, e essas avaliacoes sao usadas para treinar um modelo de recompensa que guia o aprendizado por reforco.
Etapas do RLHF:
- Pre-treinamento: modelo base treinado em grandes corpus de texto
- Supervised Fine-Tuning: ajuste com exemplos de alta qualidade
- Modelo de recompensa: treinado com preferencias humanas
- Otimizacao por reforco: modelo ajustado via PPO ou similar
Importancia
- E a tecnica por tras do sucesso do ChatGPT
- Alinha IA com valores e expectativas humanas
- Melhora seguranca e utilidade das respostas
A Trilion valoriza modelos treinados com RLHF por sua maior confiabilidade e alinhamento em aplicacoes empresariais.
