Self-Critique
Categoria
Termos Tecnicos Avancados
Self-Critique é a capacidade de um LLM avaliar é corrigir suas proprias respostas identificando erros factuais, logicos ou de raciocínio. Usado em pipelines de IA para melhorar qualidade sem feedback humano, complementando técnicas como reflection é constitutional AI.
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Termos Tecnicos Avancados
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O que é Self-Critique
Self-Critique é a habilidade de modelos de linguagem de avaliar criticamente suas proprias respostas, identificando é corrigindo erros, inconsistências é pontos fracos sem necessidade de feedback externo.
Tecnicas de self-critique:
- Verificacao factual: modelo checa se afirmacoes sao consistentes
- Revisao logica: verifica coerência do raciocínio
- Checagem de formato: valida se aténde requisitos do prompt
- Avaliacao de completude: verifica se todos os pontos foram cobertos
Integracoes em pipelines:
- Generaté-Critique-Refine: ciclo iterativo de melhoria
- Constitutional AI: critica baseada em principios explicitos
- Judge models: modelo separado avalia qualidade
- Debaté: dois modelos argumentam é refinam respostas
A Trilion incorpora mecanismos de self-critique em soluções de IA para garantir que respostas geradas para clientes passem por validacao automática antes de serem apresentadas ao usuario final.
