Serverless AI
Categoria
MLOps e Infraestrutura
Serverless AI e o modelo de execucao de cargas de trabalho de IA onde a infraestrutura e gerenciada automaticamente pelo provedor cloud. O usuario paga apenas pelo uso efetivo, sem necessidade de provisionar ou gerenciar servidores e GPUs.
Categoria
MLOps e Infraestrutura
O que e Serverless AI
Serverless AI e a abordagem onde modelos de inteligencia artificial sao executados em infraestrutura totalmente gerenciada pelo provedor de nuvem. O desenvolvedor se preocupa apenas com o modelo e o codigo, enquanto o provedor cuida de escalabilidade, disponibilidade e gerenciamento de recursos.
Vantagens:
- Zero gerenciamento de infraestrutura
- Escalabilidade automatica sob demanda
- Pagamento por uso (pay-per-request)
- Tempo de deploy reduzido
Servicos serverless de IA:
- AWS Lambda SageMaker Serverless
- Google Cloud Run Vertex AI
- Azure Functions Azure AI
- APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Cohere)
Quando usar:
- Workloads com demanda variavel
- MVPs e provas de conceito
- Aplicacoes com trafego imprevisivel
A Trilion recomenda serverless AI para projetos que priorizam agilidade e custo variavel, especialmente em fases iniciais e para aplicacoes com demanda flutuante.
