Vector Database
Categoria
Dados e Analytics
Vector Database e um banco de dados especializado em armazenar e buscar vetores de alta dimensao (embeddings). Essencial para aplicacoes de IA como busca semantica, sistemas de recomendacao e Retrieval-Augmented Generation (RAG) com LLMs.
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Dados e Analytics
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O que e Vector Database
Vector Database, ou banco de dados vetorial, e um tipo especializado de banco de dados projetado para armazenar, indexar e buscar vetores de alta dimensao de forma eficiente. Esses vetores, chamados embeddings, sao representacoes numericas de dados como textos, imagens e audios gerados por modelos de IA.
Como funciona:
- Dados (textos, imagens) sao convertidos em vetores por modelos de embedding
- Vetores sao indexados usando algoritmos como HNSW ou IVF
- Buscas encontram vetores mais similares (nearest neighbors)
- Similaridade medida por distancia cosseno ou euclidiana
Aplicacoes:
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) com LLMs
- Busca semantica em documentos
- Sistemas de recomendacao
- Deteccao de duplicatas e similaridade
A Trilion utiliza bancos de dados vetoriais em projetos de IA generativa e busca inteligente, permitindo que LLMs acessem informacoes especificas da empresa de forma precisa e contextualizada.
