Concept Drift
Categoria
MLOps é Infraestrutura
Concept Drift é a mudança na relação estatística entre as variaveis de entrada é a variavel alvo de um modelo. Diferente do data drift que muda as entradas, o concept drift altera a propria logica que o modelo aprendeu, exigindo retreinamento.
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MLOps é Infraestrutura
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O que é Concept Drift
Concept Drift ocorre quando a relação subjacente entre os dados de entrada (features) é o resultado que o modelo tenta prever (target) muda ao longo do tempo. E uma forma mais sútil é perigosa de drift, pois os dados de entrada podem parecer normais, mas o que significam mudou.
Exemplos:
- O que define fraude muda com novos métodos de ataque
- Preferências de clientes mudam apos eventos economicos
- Criterios de aprovacao de credito mudam com novas regulacoes
- O significado de spam evolui com novas taticas
Tipos de concept drift:
- Subito: mudança abrupta (nova regulação)
- Gradual: mudança lenta ao longo do tempo
- Incremental: pequenas mudanças constantes
- Recorrente: padrões sazonais ou ciclicos
A Trilion implementa monitoramento de concept drift em modelos criticos, útilizando métricas de performance em janelas deslizantes é testes estatísticos para detectar quando a logica aprendida pelo modelo se torna obsoleta.
