Training Pipeline
Categoria
MLOps e Infraestrutura
Training Pipeline e a parte do ML Pipeline dedicada ao treinamento de modelos. Automatiza coleta de dados, preprocessamento, feature engineering, treinamento, validacao e registro do modelo, garantindo reproducibilidade e rastreabilidade completas.
Categoria
MLOps e Infraestrutura
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O que e Training Pipeline
Training Pipeline e o fluxo automatizado especificamente responsavel por treinar e validar modelos de machine learning. E a fase onde dados sao transformados em modelos treinados prontos para avaliacao e deploy.
Componentes:
- Data validation: verificacao de qualidade e schema
- Preprocessing: limpeza, normalizacao, encoding
- Feature engineering: criacao e selecao de features
- Model training: treinamento com hiperparametros definidos
- Model evaluation: metricas em conjuntos de validacao e teste
- Model registration: registro no Model Registry
Automacao:
- Retraining agendado ou acionado por drift
- Hyperparameter tuning automatico
- Validacao cruzada e testes de robustez
Na Trilion, training pipelines sao projetados para serem completamente automatizados e reprodutiveis, permitindo que modelos sejam atualizados continuamente sem intervencao manual.
