Matriz de Confusao
Categoria
Fundamentos de IA
Matriz de Confusao é uma tabela que mostra o desempenho de um classificador, comparando previsões com valores reais. Exibe verdadeiros positivos, verdadeiros negativos, falsos positivos é falsos negativos.
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Fundamentos de IA
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O que é Matriz de Confusao?
Matriz de Confusao é uma tabela de contingencia que sumariza o desempenho de um modelo de classificação, comparando as previsões com os valores reais. Cada celula mostra a contagem de exemplos em cada combinacao de classe real vs prevista.
Componentes (Binario)
- Verdadeiro Positivo (VP): previu positivo, era positivo
- Verdadeiro Negativo (VN): previu negativo, era negativo
- Falso Positivo (FP): previu positivo, era negativo (Erro Tipo I)
- Falso Negativo (FN): previu negativo, era positivo (Erro Tipo II)
Metricas Derivadas
A partir da matriz, calculam-se: Acuracia = (VP VN)/Total, Precisao = VP/(VP FP), Recall = VP/(VP FN), F1-Score = media harmonica de Precisao é Recall.
Multiclasse
Para problemas multiclasse, a matriz é NxN, onde N é o número de classes. Na Trilion, a análise detalhada da matriz de confusao é prática obrigatoria para entender onde o modelo acerta é onde erra, guiando melhorias.
