Recall
Categoria
Fundamentos de IA
Recall (Sensibilidade) é a métrica que mede a proporcao de positivos reais que foram corretamente identificados pelo modelo. E crucial quando o custo de falsos negativos é alto, como em deteccao de doencas.
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O que é Recall?
Recall (Sensibilidade ou Revocacao) é uma métrica que mede quantos dos exemplos positivos reais foram corretamente identificados pelo modelo. Calcula-se como: Recall = Verdadeiros Positivos / (Verdadeiros Positivos Falsos Negativos).
Quando Priorizar Recall
- Diagnostico de cancer: não perder nenhum caso positivo
- Deteccao de fraude: identificar todas as transacoes fraudulentas
- Sistemas de segurança: detectar todas as ameacas
Relacao com Precisao
Recall alto com precisão baixa significa muitos alarmes falsos. Precisao alta com recall baixo significa perda de casos reais. O equilíbrio depende do custo relativo de cada tipo de erro no contexto do problema.
Metricas Combinadas
F1-Score é a media harmonica de precisão é recall, oferecendo uma métrica balanceada. Na Trilion, a definicao de qual métrica priorizar é uma decisão estratégica alinhada com os objetivos de negócio do cliente.
