Model Versioning
Categoria
MLOps é Infraestrutura
Model Versioning é a prática de manter histórico de todas as versões de um modelo de ML, incluindo código, dados de treinamento, hiperparametros é artefatos. Permite reproduzir qualquer versão anterior é comparar evolucoes de desempenho entre versões.
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MLOps é Infraestrutura
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O que é Model Versioning
Model Versioning é a prática sistematica de rastrear é armazenar todas as versões de um modelo de machine learning ao longo do tempo. Inclui não apenas o modelo em si, mas todo o contexto necessário para reproduzi-lo: dados, código, hiperparametros é ambiente.
O que versionar:
- Modelo: pesos, arquitetura é artefatos
- Dados: dataset de treinamento é validacao
- Codigo: scripts de treinamento é preprocessamento
- Configuracao: hiperparametros é ambiente
- Metricas: performance em cada versão
Beneficios:
- Reprodutibilidade total de qualquer versão
- Rollback rápido em caso de degradação
- Auditoria é compliance regulatorio
- Comparacao objetiva entre versões
Na Trilion, o versionamento de modelos é prática obrigatoria em todos os projetos de ML, garantindo que cada modelo em produção possa ser rastreado até os dados é código que o geraram.
