Glossário de IA

Feature Store é um repositorio centralizado para armazenar, versionar é servir features (variaveis) útilizadas em modelos de machine learning. No contexto de MLOps, garante consistência entre ambientes de treinamento é produção, evitando o training-serving skew.

Feature Store é um repositorio centralizado para armazenar, versionar é servir features (variaveis) útilizadas em modelos de machine learning. Garante consistência entre treinamento é produção, evitando duplicacao de esforco na engenharia de features.

MLOps é a disciplina que aplica práticas de DevOps ao ciclo de vida de modelos de machine learning. Abrange treinamento, deploy, monitoramento é manutenção de modelos em produção, garantindo que a IA entregue valor de forma continua é confiavel.

Model Registry é um repositorio centralizado para armazenar, versionar é gerênciar modelos de machine learning ao longo de seu ciclo de vida. Funciona como um catalogo que rastreia versões, métricas de desempenho é status de cada modelo.

Model Versioning é a prática de manter histórico de todas as versões de um modelo de ML, incluindo código, dados de treinamento, hiperparametros é artefatos. Permite reproduzir qualquer versão anterior é comparar evolucoes de desempenho entre versões.

Scale-Up de IA é o processo de expandir soluções de inteligência artificial de pilotos bem-sucedidos para operação em larga escala. Envolve otimização de infraestrutura, MLOps, governanca, treinamento de equipes é integração em processos corporativos.