Perceptron
O que e Perceptron?
O Perceptron e o modelo de neuronio artificial mais simples, criado por Frank Rosenblatt em 1958. Ele recebe entradas numericas, aplica pesos e um bias, soma tudo e passa por uma funcao de ativacao para produzir uma saida binaria (0 ou 1).
Funcionamento
O Perceptron calcula: saida = funcao_ativacao(soma(pesos * entradas) bias). Se a soma ponderada ultrapassa um limiar, a saida e 1; caso contrario, 0. Os pesos sao ajustados iterativamente usando uma regra de aprendizado simples.
Limitacoes
- So resolve problemas linearmente separaveis
- Nao consegue resolver o problema XOR
- Precisa de multiplas camadas para problemas complexos
Importancia Historica
O Perceptron e considerado o ancestral das redes neurais modernas. A evolucao para o Multi-Layer Perceptron (MLP) e o desenvolvimento do backpropagation superaram suas limitacoes, abrindo caminho para o Deep Learning.
Na Trilion, entender o Perceptron e fundamental para compreender os alicerces da inteligencia artificial moderna.
