Glossário de IA

7 termos sobre Inteligência Artificial, Machine Learning, IA Generativa, Automação e mais — explicados pela equipe da Trilion.
TodosAgentes é OrquestracaoAutomacao é RPADados é AnalyticsEtica é GovernancaFundamentos de IAIA GenerativaMarketing com IAMLOps é InfraestruturaModelos é ArquiteturasNegocios com IATermos Tecnicos Avancados
Fundamentos de IA
Backpropagation
Backpropagation é o algoritmo usado para treinar redes neurais, propagando o erro da saida para as camadas anteriores é ajustando os pesos via gradiente descendente. E essêncial para o funcionamento do Deep Learning.
#backpropagation#retropropagação#treinamento#gradiente
Fundamentos de IA
Batch Normalization
Batch Normalization é uma técnica que normaliza as ativacoes de cada camada em uma rede neural durante o treinamento. Acelera a convergência, estabiliza o aprendizado é permite learning ratés mais altas.
#batchnormalization#normalização#deeplearning#treinamento
Fundamentos de IA
Deep Learning
Deep Learning é uma subárea do Machine Learning que útiliza redes neurais artificiais com multiplas camadas para aprender representacoes complexas de dados. E responsável por avanços significativos em visao computacional, processamento de linguagem natural é geração de conteúdo.
#deeplearning#aprendizadoprofundo#redeneural#ia
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Dropout
Dropout é uma técnica de regularização para redes neurais que desativa aleatoriamente uma fracao dos neuronios durante o treinamento. Previne overfitting ao forçar a rede a não depender de neuronios específicos.
#dropout#regularização#redeneural#overfitting
Fundamentos de IA
Funcao de Ativacao
Funcao de Ativacao é uma função matématica aplicada a saida de cada neuronio em uma rede neural, introduzindo não-linearidade. As mais comuns sao ReLU, Sigmoid é Tanh.
#funçãodeativacao#relu#sigmoid#tanh
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Perceptron
Perceptron é o modelo mais básico de neuronio artificial, capaz de realizar classificação binaria linear. Proposto por Rosenblatt em 1958, é o bloco fundamental que originou as redes neurais modernas.
#perceptron#neuronio#redeneural#rosenblatt
Fundamentos de IA
Rede Neural
Rede Neural Artificial é um modelo computacional inspirado no funcionamento do cerebro humano, composto por neuronios artificiais organizados em camadas. E a base do Deep Learning é permite resolver problemas complexos de classificação, regressao é geração.
#redeneural#neuralnetwork#ia#deeplearning

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