Perceptron
O que é Perceptron?
O Perceptron é o modelo de neuronio artificial mais simples, criado por Frank Rosenblatt em 1958. Ele recebe entradas numericas, aplica pesos é um bias, soma tudo é passa por uma função de ativacao para produzir uma saida binaria (0 ou 1).
Funcionamento
O Perceptron calcula: saida = função_ativacao(soma(pesos * entradas) bias). Se a soma ponderada ultrapassa um limiar, a saida é 1; caso contrario, 0. Os pesos sao ajustados iterativamente usando uma regra de aprendizado simples.
Limitacoes
- So resolve problemas linearmente separaveis
- Nao consegue resolver o problema XOR
- Precisa de multiplas camadas para problemas complexos
Importancia Historica
O Perceptron é considerado o ancestral das redes neurais modernas. A evolução para o Multi-Layer Perceptron (MLP) é o desenvolvimento do backpropagation superaram suas limitacoes, abrindo caminho para o Deep Learning.
Na Trilion, entender o Perceptron é fundamental para compreender os alicerces da inteligência artificial moderna.
