Glossário de IA

Agent Loop e o ciclo iterativo que agentes de IA executam continuamente: observar o estado atual, raciocinar sobre a melhor acao, executar a acao e avaliar o resultado antes de decidir o proximo passo.

Agente Autonomo e um sistema de IA que opera independentemente, definindo seus proprios subobjetivos, executando acoes e iterando sem intervencao humana constante ate completar a tarefa principal.

Agente de IA e um sistema de inteligencia artificial capaz de perceber seu ambiente, tomar decisoes e executar acoes de forma autonoma para atingir objetivos definidos, indo alem de simples respostas a prompts.

Agentic AI refere-se a sistemas de inteligencia artificial que agem de forma proativa e autonoma, tomando decisoes, planejando acoes e executando tarefas com minima intervencao humana.

Agentic Workflow e um fluxo de trabalho automatizado onde agentes de IA coordenam e executam etapas sequenciais ou paralelas de um processo, tomando decisoes dinamicas a cada passo.

API Gateway para IA e um intermediario que gerencia, roteia e monitora chamadas a modelos de linguagem, oferecendo funcionalidades como cache, rate limiting, fallback e controle de custos.

AutoGPT e um projeto pioneiro de agente autonomo que utiliza GPT-4 para definir seus proprios objetivos, criar planos e executar tarefas de forma independente, marcando o inicio da era dos agentes de IA.

Autonomous Coding e a capacidade de agentes de IA de escrever, testar, depurar e iterar sobre codigo de forma independente, completando tarefas de programacao com minima intervencao humana.

Callback e uma funcao ou endpoint invocado automaticamente quando uma operacao assincrona e concluida, permitindo que agentes de IA notifiquem sistemas sobre resultados sem bloqueio de execucao.

Chain of Agents e um padrao de arquitetura onde multiplos agentes sao encadeados sequencialmente, cada um processando e enriquecendo o resultado do anterior, formando um pipeline de processamento.

Code Interpreter e uma funcionalidade que permite a modelos de IA escrever e executar codigo em um ambiente seguro (sandbox), possibilitando calculos, analise de dados e criacao de visualizacoes.

CrewAI e um framework de codigo aberto para criar equipes de agentes de IA que colaboram entre si, cada um com papel, objetivo e ferramentas definidos, simulando uma equipe humana trabalhando em conjunto.

Critic Agent e um agente especializado em avaliar e revisar o trabalho de outros agentes, verificando qualidade, corretude e aderencia aos criterios definidos antes de aprovar resultados.

DAG (Directed Acyclic Graph) e uma estrutura de grafo sem ciclos usada para modelar dependencias entre tarefas em pipelines de IA, garantindo ordem correta de execucao e possibilitando paralelismo.

Event-Driven e uma arquitetura onde acoes de agentes de IA sao disparadas por eventos (mensagens, mudancas de estado, triggers externos), permitindo sistemas reativos, desacoplados e escalaveis.

Executor Agent e o agente responsavel por realizar as acoes concretas definidas pelo planejador, utilizando ferramentas e APIs para completar cada etapa do plano e reportar resultados.

Function Calling e a capacidade de modelos de IA de identificar quando e necessario chamar uma funcao externa, gerar os parametros corretos e interpretar o resultado retornado pela funcao.

Human-in-the-Loop (HITL) e um padrao de design onde um humano participa do processo de decisao do agente de IA, aprovando, corrigindo ou redirecionando acoes em pontos criticos do fluxo.

LangChain e um framework popular para desenvolvimento de aplicacoes com modelos de linguagem, oferecendo modulos para encadear chamadas a LLMs, ferramentas, memorias e fontes de dados em fluxos complexos.

LangGraph e uma biblioteca para construir aplicacoes de IA como grafos de estado, permitindo criar fluxos agenticos complexos com ciclos, ramificacoes e persistencia de estado de forma controlada.

Long-Term Memory e o sistema de memoria persistente de agentes de IA que armazena informacoes entre sessoes, como preferencias do usuario, historico de interacoes e conhecimento acumulado.

MCP (Model Context Protocol) e um protocolo aberto criado pela Anthropic para padronizar a conexao entre modelos de IA e ferramentas externas, funcionando como um conector universal para agentes de IA.

Memory em agentes de IA e o mecanismo que permite armazenar e recuperar informacoes de interacoes anteriores, possibilitando continuidade, aprendizado e personalizacao ao longo do tempo.

Message Queue e um sistema de fila de mensagens que armazena e distribui tarefas de forma assincrona entre agentes de IA, garantindo processamento ordenado, retentativas e tolerancia a falhas.

Multi-Agent System e uma arquitetura onde multiplos agentes de IA colaboram e se coordenam para resolver problemas complexos, cada um com especializacao e papel definido dentro do sistema.

Orquestracao de Agentes e o processo de coordenar, gerenciar e direcionar multiplos agentes de IA para trabalharem juntos de forma eficiente, definindo ordem de execucao, comunicacao e resolucao de conflitos.

Planner Agent e um agente especializado em analisar objetivos complexos e decompor em um plano de acao estruturado com etapas sequenciais, definindo estrategia antes da execucao por outros agentes.

Pub/Sub (Publish/Subscribe) e um padrao de mensageria onde publicadores enviam mensagens para topicos e assinantes recebem apenas as mensagens dos topicos de interesse, desacoplando componentes do sistema.

Rate Limiting e o mecanismo que controla a frequencia de requisicoes a APIs de IA, prevenindo abuso, gerenciando custos e garantindo disponibilidade do servico para todos os usuarios.

ReAct e um framework que combina raciocinio (Reasoning) e acao (Acting) em agentes de IA, onde o modelo alterna entre pensar sobre o problema e executar acoes com ferramentas de forma interleaved.