Glossário de IA

8 termos sobre Inteligência Artificial, Machine Learning, IA Generativa, Automação e mais — explicados pela equipe da Trilion.
TodosAgentes e OrquestracaoAutomacao e RPADados e AnalyticsEtica e GovernancaFundamentos de IAIA GenerativaMarketing com IAMLOps e InfraestruturaModelos e ArquiteturasNegocios com IATermos Tecnicos Avancados
Fundamentos de IA
Curriculum Learning
Curriculum Learning e uma estrategia de treinamento que apresenta dados ao modelo em ordem crescente de dificuldade, imitando o processo de aprendizado humano. Melhora convergencia e desempenho final.
#curriculumlearning#treinamento#dificuldade#ia
Fundamentos de IA
Gradiente Descendente
Gradiente Descendente e o algoritmo de otimizacao fundamental usado para treinar modelos de ML. Ajusta iterativamente os pesos do modelo na direcao oposta ao gradiente da funcao de perda para minimizar o erro.
#gradientedescendente#gradientdescent#otimizacao#treinamento
Fundamentos de IA
Hiperparametros
Hiperparametros sao configuracoes definidas antes do treinamento de um modelo de ML e que nao sao aprendidas dos dados. Incluem taxa de aprendizado, numero de camadas, batch size e forca de regularizacao.
#hiperparametros#hyperparameters#tuning#ml
Fundamentos de IA
Learning Rate
Learning Rate e a taxa que controla a magnitude das atualizacoes dos pesos durante o treinamento. Valores muito altos causam instabilidade e valores muito baixos tornam o treinamento lento.
#learningrate#taxadeaprendizado#treinamento#otimizacao
Fundamentos de IA
Loss Function
Loss Function (Funcao de Perda) e a funcao matematica que mede o erro entre as previsoes do modelo e os valores reais. Guia o processo de treinamento indicando o quanto o modelo precisa melhorar.
#lossfunction#funcaodeperda#erro#treinamento
Modelos e Arquiteturas
Neural Architecture Search
Neural Architecture Search (NAS) e o processo automatizado de encontrar a melhor arquitetura de rede neural para uma tarefa. Usa tecnicas de busca como reinforcement learning ou evolucao para otimizar estruturas.
#nas#automl#arquitetura#busca
Modelos e Arquiteturas
Pruning
Pruning e a tecnica de remover pesos, neuronios ou camadas redundantes de uma rede neural para reduzir seu tamanho e acelerar a inferencia, mantendo a maior parte do desempenho original.
#pruning#poda#compressao#otimizacao
Modelos e Arquiteturas
TensorRT
TensorRT e uma biblioteca de otimizacao de inferencia da NVIDIA que maximiza a velocidade de modelos de Deep Learning em GPUs. Aplica fusao de camadas, quantizacao e otimizacao de kernels automaticamente.
#tensorrt#nvidia#otimizacao#inferencia

Serviços de tecnologia ao Mercados de luxo

Glossário...

Acreditamos que a alquimia de Retórica, Criatividade e variadas Habilidades humanas criam resultados incríveis.