Glossário de IA

Beam Search e um algoritmo de decodificacao que explora multiplas sequencias candidatas simultaneamente, mantendo as K mais provaveis a cada passo. Encontra sequencias de maior probabilidade global, sendo usado em traducao, sumarizacao e geracao estruturada.

Boosting e uma tecnica de ensemble que treina modelos sequencialmente, onde cada modelo foca em corrigir os erros do anterior. Reduz o bias e produz modelos altamente precisos como XGBoost e AdaBoost.

Chain of Agents e um padrao de arquitetura onde multiplos agentes sao encadeados sequencialmente, cada um processando e enriquecendo o resultado do anterior, formando um pipeline de processamento.

Positional Encoding e a tecnica que injeta informacao sobre a posicao dos tokens em Transformers, ja que self-attention nao possui nocao inerente de ordem. Usa funcoes senoidais ou embeddings aprendidos.

RNN (Rede Neural Recorrente) e uma arquitetura projetada para processar dados sequenciais, mantendo uma memoria interna que captura informacoes de passos anteriores. Foi a base do NLP antes dos Transformers.