CNN (Convolutional Neural Network)
Categoria
Modelos e Arquiteturas
CNN (Rede Neural Convolucional) e uma arquitetura especializada em processar dados com estrutura de grade, como imagens. Usa filtros convolucionais para detectar padroes visuais hierarquicos.
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Modelos e Arquiteturas
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O que e CNN?
CNN (Convolutional Neural Network) e uma arquitetura de Deep Learning especializada em processar dados espaciais, particularmente imagens. Usa operacoes de convolucao para detectar automaticamente padroes como bordas, texturas e formas complexas.
Camadas Principais
- Convolucional: aplica filtros para detectar features locais
- Pooling: reduz dimensionalidade mantendo informacoes importantes
- Flatten: transforma mapa de features em vetor
- Dense: camadas totalmente conectadas para classificacao
Arquiteturas Classicas
- LeNet: pioneira (digitos escritos a mao)
- AlexNet: venceu ImageNet 2012
- VGG, ResNet, Inception: modelos cada vez mais profundos
- EfficientNet: otimiza escala de profundidade/largura
Aplicacoes
Classificacao de imagens, deteccao de objetos, segmentacao semantica, OCR e diagnostico por imagem. Na Trilion, CNNs sao fundamentais em projetos que envolvem analise visual e processamento de imagens.
