Transfer Learning
Categoria
Fundamentos de IA
Transfer Learning e a tecnica de reaproveitar um modelo pre-treinado em uma tarefa para resolver outra tarefa relacionada. Economiza tempo e dados, sendo essencial quando o dataset disponivel e pequeno.
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Fundamentos de IA
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O que e Transfer Learning?
Transfer Learning (Transferencia de Aprendizado) e uma tecnica que aproveita o conhecimento de um modelo ja treinado em uma tarefa (geralmente com muitos dados) para melhorar o desempenho em uma tarefa diferente mas relacionada (geralmente com poucos dados).
Como Funciona
- Pega um modelo pre-treinado (ex: ImageNet, GPT)
- Congela as camadas iniciais (que capturam padroes genericos)
- Retreina as camadas finais com dados da nova tarefa
- Opcionalmente, faz fine-tuning de todo o modelo com learning rate baixo
Vantagens
- Requer muito menos dados de treinamento
- Treinamento significativamente mais rapido
- Geralmente alcanca melhor desempenho
Aplicacoes
Transfer Learning revolucionou visao computacional (modelos pre-treinados no ImageNet) e NLP (BERT, GPT). Na Trilion, essa tecnica e amplamente utilizada para criar solucoes de IA eficientes mesmo com conjuntos de dados limitados, acelerando o time-to-market dos projetos.
