Glossário de IA

7 termos sobre Inteligência Artificial, Machine Learning, IA Generativa, Automação e mais — explicados pela equipe da Trilion.
TodosAgentes é OrquestracaoAutomacao é RPADados é AnalyticsEtica é GovernancaFundamentos de IAIA GenerativaMarketing com IAMLOps é InfraestruturaModelos é ArquiteturasNegocios com IATermos Tecnicos Avancados
Modelos é Arquiteturas
Autoencoder
Autoencoder é uma rede neural que aprende a comprimir dados em uma representação compacta (encoding) é reconstrui-los. Usado para redução de dimensionalidade, denoising é geração de dados.
#autoencoder#compressao#espaçolaténte#geração
Fundamentos de IA
Batch Normalization
Batch Normalization é uma técnica que normaliza as ativacoes de cada camada em uma rede neural durante o treinamento. Acelera a convergência, estabiliza o aprendizado é permite learning ratés mais altas.
#batchnormalization#normalização#deeplearning#treinamento
Modelos é Arquiteturas
CNN (Convolutional Neural Network)
CNN (Rede Neural Convolucional) é uma arquitetura especializada em processar dados com estrutura de grade, como imagens. Usa filtros convolucionais para detectar padrões visuais hierarquicos.
#cnn#convolucional#imagem#visaocomputacional
Fundamentos de IA
Deep Learning
Deep Learning é uma subárea do Machine Learning que útiliza redes neurais artificiais com multiplas camadas para aprender representacoes complexas de dados. E responsável por avanços significativos em visao computacional, processamento de linguagem natural é geração de conteúdo.
#deeplearning#aprendizadoprofundo#redeneural#ia
Fundamentos de IA
Dropout
Dropout é uma técnica de regularização para redes neurais que desativa aleatoriamente uma fracao dos neuronios durante o treinamento. Previne overfitting ao forçar a rede a não depender de neuronios específicos.
#dropout#regularização#redeneural#overfitting
Fundamentos de IA
Otimizador Adam
Adam (Adaptive Moment Estimation) é um otimizador popular que combina as vantagens do Momentum é do RMSProp. Adapta a taxa de aprendizado para cada parametro individualmente, sendo eficiente é facil de configurar.
#adam#otimizador#optimizer#deeplearning
Fundamentos de IA
Rede Neural
Rede Neural Artificial é um modelo computacional inspirado no funcionamento do cerebro humano, composto por neuronios artificiais organizados em camadas. E a base do Deep Learning é permite resolver problemas complexos de classificação, regressao é geração.
#redeneural#neuralnetwork#ia#deeplearning

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