Fine-Tuning
Categoria
Modelos é Arquiteturas
Fine-Tuning é o processo de ajustar um modelo pre-treinado com dados específicos de uma tarefa, adaptando-o para um domínio ou função particular. E mais rápido é economico que treinar do zero.
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O que é Fine-Tuning?
Fine-Tuning (Ajuste Fino) é o processo de continuar o treinamento de um modelo pre-treinado usando dados específicos de uma tarefa ou domínio. Aproveita o conhecimento geral adquirido no pre-treinamento é o especializa para necessidades particulares.
Tipos
- Full Fine-Tuning: atualiza todos os parametros (caro)
- LoRA/QLoRA: atualiza apenas matrizes de baixo rank (eficiente)
- Instruction Tuning: treina para seguir instrucoes
- RLHF: alinha com preferências humanas
Vantagens
- Economia: muito mais barato que pre-treinar
- Velocidade: horas em vez de semanas
- Menos dados: centenas a milhares de exemplos
- Especializacao: modelo adaptado ao domínio
Aplicacoes
Chatbots especializados, classificação em domínio específico, geração de texto com estilo particular. Na Trilion, fine-tuning é a estratégia principal para adaptar modelos de IA as necessidades únicas de cada cliente.
