Fine-Tuning
Categoria
Modelos e Arquiteturas
Fine-Tuning e o processo de ajustar um modelo pre-treinado com dados especificos de uma tarefa, adaptando-o para um dominio ou funcao particular. E mais rapido e economico que treinar do zero.
Categoria
Modelos e Arquiteturas
Compartilhar
O que e Fine-Tuning?
Fine-Tuning (Ajuste Fino) e o processo de continuar o treinamento de um modelo pre-treinado usando dados especificos de uma tarefa ou dominio. Aproveita o conhecimento geral adquirido no pre-treinamento e o especializa para necessidades particulares.
Tipos
- Full Fine-Tuning: atualiza todos os parametros (caro)
- LoRA/QLoRA: atualiza apenas matrizes de baixo rank (eficiente)
- Instruction Tuning: treina para seguir instrucoes
- RLHF: alinha com preferencias humanas
Vantagens
- Economia: muito mais barato que pre-treinar
- Velocidade: horas em vez de semanas
- Menos dados: centenas a milhares de exemplos
- Especializacao: modelo adaptado ao dominio
Aplicacoes
Chatbots especializados, classificacao em dominio especifico, geracao de texto com estilo particular. Na Trilion, fine-tuning e a estrategia principal para adaptar modelos de IA as necessidades unicas de cada cliente.
