Glossário de IA

BLOOM (BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model) e um LLM de codigo aberto com 176B parametros, treinado colaborativamente por mais de 1.000 pesquisadores em 46 idiomas.

Claude e uma familia de modelos de IA da Anthropic, projetada com foco em seguranca, utilidade e honestidade. Destaca-se em raciocinio longo, analise de documentos e seguimento preciso de instrucoes.

Falcon e uma familia de modelos de linguagem de codigo aberto desenvolvida pelo TII (Technology Innovation Institute) de Abu Dhabi. Destaca-se pela qualidade de dados de treinamento e eficiencia.

Few-Shot Learning e a capacidade de um modelo aprender novas tarefas com apenas alguns exemplos de treinamento. E fundamental para cenarios onde dados rotulados sao escassos ou caros de obter.

Fine-Tuning e o processo de ajustar um modelo pre-treinado com dados especificos de uma tarefa, adaptando-o para um dominio ou funcao particular. E mais rapido e economico que treinar do zero.

Gemini e a familia de modelos multimodais do Google DeepMind, projetada nativamente para processar texto, imagem, audio, video e codigo. Disponivel em versoes Ultra, Pro e Nano.

GPT (Generative Pre-trained Transformer) e uma familia de modelos de linguagem autoregressivos da OpenAI que geram texto prevendo o proximo token. Revolucionou a geracao de texto e assistentes de IA.

GPT-4 e o modelo multimodal mais avancado da OpenAI, capaz de processar texto e imagens. Apresenta raciocinio superior, maior confiabilidade e desempenho de nivel humano em exames profissionais.

Llama e uma familia de modelos de linguagem de codigo aberto da Meta, disponivel em diversos tamanhos. Democratizou o acesso a LLMs de alta qualidade para pesquisa e uso comercial.

LLM (Large Language Model) e um modelo de linguagem com bilhoes de parametros, treinado em vastos corpus de texto. Capaz de compreender e gerar linguagem humana com alta qualidade, incluindo GPT, Claude e Llama.

Mistral e uma familia de modelos de linguagem da startup francesa Mistral AI, conhecida por oferecer modelos compactos e eficientes que rivalizam com modelos muito maiores em qualidade.

Mixtral e um modelo de linguagem da Mistral AI que utiliza a arquitetura Mixture of Experts (MoE). Ativa apenas parte dos parametros por token, oferecendo alta qualidade com eficiencia computacional.

Phi e uma familia de modelos de linguagem compactos da Microsoft, projetados para demonstrar que modelos pequenos podem alcançar desempenho impressionante quando treinados com dados de alta qualidade.

Pre-Training e a fase inicial de treinamento onde um modelo aprende representacoes gerais a partir de grandes volumes de dados nao-rotulados. E a base sobre a qual fine-tuning posterior especializa o modelo.

Zero-Shot Learning e a capacidade de um modelo realizar tarefas sem nenhum exemplo especifico de treinamento. O modelo generaliza seu conhecimento para categorias ou problemas nunca vistos antes.