ROC Curve

O que e a Curva ROC?

A Curva ROC (Receiver Operating Characteristic) e uma ferramenta grafica que visualiza o desempenho de um classificador binario variando o limiar de decisao. Plota a Taxa de Verdadeiros Positivos (Sensibilidade) no eixo Y contra a Taxa de Falsos Positivos (1 - Especificidade) no eixo X.

Interpretacao

• Um classificador perfeito passa pelo canto superior esquerdo
• A linha diagonal representa classificacao aleatoria
• Quanto mais a curva se aproxima do canto superior esquerdo, melhor o modelo

AUC (Area Under the Curve)

A area sob a curva ROC (AUC) resume o desempenho em um unico numero: AUC = 1.0 e perfeito, AUC = 0.5 e aleatorio. E uma metrica independente do limiar de classificacao.

Quando Usar

A curva ROC e especialmente util quando as classes sao desbalanceadas ou quando diferentes limiares de decisao sao relevantes. Na Trilion, a analise de curvas ROC e pratica padrao na avaliacao de classificadores.