Matriz de Confusao
Categoria
Fundamentos de IA
Matriz de Confusao e uma tabela que mostra o desempenho de um classificador, comparando previsoes com valores reais. Exibe verdadeiros positivos, verdadeiros negativos, falsos positivos e falsos negativos.
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Fundamentos de IA
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O que e Matriz de Confusao?
Matriz de Confusao e uma tabela de contingencia que sumariza o desempenho de um modelo de classificacao, comparando as previsoes com os valores reais. Cada celula mostra a contagem de exemplos em cada combinacao de classe real vs prevista.
Componentes (Binario)
- Verdadeiro Positivo (VP): previu positivo, era positivo
- Verdadeiro Negativo (VN): previu negativo, era negativo
- Falso Positivo (FP): previu positivo, era negativo (Erro Tipo I)
- Falso Negativo (FN): previu negativo, era positivo (Erro Tipo II)
Metricas Derivadas
A partir da matriz, calculam-se: Acuracia = (VP VN)/Total, Precisao = VP/(VP FP), Recall = VP/(VP FN), F1-Score = media harmonica de Precisao e Recall.
Multiclasse
Para problemas multiclasse, a matriz e NxN, onde N e o numero de classes. Na Trilion, a analise detalhada da matriz de confusao e pratica obrigatoria para entender onde o modelo acerta e onde erra, guiando melhorias.
