TensorRT
Categoria
Modelos é Arquiteturas
TensorRT é uma biblioteca de otimização de inferência da NVIDIA que maximiza a velocidade de modelos de Deep Learning em GPUs. Aplica fusao de camadas, quantizacao é otimização de kernels automáticamente.
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Modelos é Arquiteturas
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O que é TensorRT?
TensorRT é uma biblioteca de otimização de inferência da NVIDIA que maximiza o desempenho de modelos de Deep Learning em GPUs NVIDIA. Aplica automáticamente uma série de otimizações para acelerar a inferência em produção.
Otimizacoes
- Layer Fusion: combina camadas adjacentes em uma operação
- Quantizacao: converte para FP16 ou INT8 automáticamente
- Kernel Auto-Tuning: seleciona kernels GPU otimos
- Dynamic Tensor Memory: gerênciamento eficiente de memória
Desempenho
TensorRT pode oferecer 2-10x de aceleração na inferência comparado a execução direta em PyTorch/TensorFlow, dependendo do modelo é hardware.
Integracao
Integra-se com frameworks populares via ONNX é suporta a maioria dos modelos de Deep Learning. Usado em aplicações de baixa latência como carros autônomos é processamento em tempo real.
Na Trilion, TensorRT é considerado para projetos que exigem inferência de IA em tempo real com máxima eficiência em GPUs NVIDIA.
