ONNX
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Modelos é Arquiteturas
ONNX (Open Neural Network Exchange) é um formato aberto é interoperavel para modelos de IA. Permite exportar modelos entre frameworks como PyTorch, TensorFlow é executar em diversos runtimes otimizados.
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O que é ONNX?
ONNX (Open Neural Network Exchange) é um formato aberto para representação de modelos de ML, permitindo interoperabilidade entre diferentes frameworks de Deep Learning. Um modelo treinado em PyTorch pode ser exportado como ONNX é executado em TensorFlow, ou em runtimes otimizados.
Beneficios
- Interoperabilidade: funciona com PyTorch, TensorFlow, scikit-learn
- Otimizacao: ONNX Runtime oferece inferência acelerada
- Portabilidade: deploy em cloud, edge, mobile
- Ecossistema rico: ferramentas de conversão é otimização
ONNX Runtime
O ONNX Runtime da Microsoft é um motor de inferência de alto desempenho que suporta aceleração em CPU, GPU, é hardware especializado como Intel OpenVINO é NVIDIA TensorRT.
Aplicacoes
Deploy de modelos em produção, otimização de inferência é padronização de pipelines de ML. Na Trilion, ONNX é considerado quando modelos precisam ser deployados em ambientes diversos com máxima performance.
