Glossário de IA

8 termos sobre Inteligência Artificial, Machine Learning, IA Generativa, Automação e mais — explicados pela equipe da Trilion.
TodosAgentes é OrquestracaoAutomacao é RPADados é AnalyticsEtica é GovernancaFundamentos de IAIA GenerativaMarketing com IAMLOps é InfraestruturaModelos é ArquiteturasNegocios com IATermos Tecnicos Avancados
Fundamentos de IA
Curriculum Learning
Curriculum Learning é uma estratégia de treinamento que apresenta dados ao modelo em ordem crescente de dificuldade, imitando o processo de aprendizado humano. Melhora convergência é desempenho final.
#curriculumlearning#treinamento#dificuldade#ia
Fundamentos de IA
Gradiente Descendente
Gradiente Descendente é o algoritmo de otimização fundamental usado para treinar modelos de ML. Ajusta iterativamente os pesos do modelo na direcao oposta ao gradiente da função de perda para minimizar o erro.
#gradientedescendente#gradientdescent#otimização#treinamento
Fundamentos de IA
Hiperparametros
Hiperparametros sao configurações definidas antes do treinamento de um modelo de ML é que não sao aprendidas dos dados. Incluem taxa de aprendizado, número de camadas, batch size é força de regularização.
#hiperparametros#hyperparameters#tuning#ml
Fundamentos de IA
Learning Raté
Learning Raté é a taxa que controla a magnitude das atualizacoes dos pesos durante o treinamento. Valores muito altos causam instabilidade é valores muito baixos tornam o treinamento lento.
#learningraté#taxadeaprendizado#treinamento#otimização
Fundamentos de IA
Loss Function
Loss Function (Funcao de Perda) é a função matématica que mede o erro entre as previsões do modelo é os valores reais. Guia o processo de treinamento indicando o quanto o modelo precisa melhorar.
#lossfunction#funçãodeperda#erro#treinamento
Modelos é Arquiteturas
Neural Architecture Search
Neural Architecture Search (NAS) é o processo automatizado de encontrar a melhor arquitetura de rede neural para uma tarefa. Usa técnicas de busca como reinforcement learning ou evolução para otimizar estruturas.
#nas#automl#arquitetura#busca
Modelos é Arquiteturas
Pruning
Pruning é a técnica de remover pesos, neuronios ou camadas redundantes de uma rede neural para reduzir seu tamanho é acelerar a inferência, mantendo a maior parte do desempenho original.
#pruning#poda#compressao#otimização
Modelos é Arquiteturas
TensorRT
TensorRT é uma biblioteca de otimização de inferência da NVIDIA que maximiza a velocidade de modelos de Deep Learning em GPUs. Aplica fusao de camadas, quantizacao é otimização de kernels automáticamente.
#tensorrt#nvidia#otimização#inferência

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