Training Pipeline
Categoria
MLOps é Infraestrutura
Training Pipeline é a parte do ML Pipeline dedicada ao treinamento de modelos. Automatiza coleta de dados, preprocessamento, feature engineering, treinamento, validacao é registro do modelo, garantindo reproducibilidade é rastreabilidade completas.
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MLOps é Infraestrutura
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O que é Training Pipeline
Training Pipeline é o fluxo automatizado específicamente responsável por treinar é validar modelos de machine learning. E a fase onde dados sao transformados em modelos treinados prontos para avaliação é deploy.
Componentes:
- Data validation: verificação de qualidade é schema
- Preprocessing: limpeza, normalização, encoding
- Feature engineering: criação é seleção de features
- Model training: treinamento com hiperparametros definidos
- Model evaluation: métricas em conjuntos de validacao é teste
- Model registration: registro no Model Registry
Automacao:
- Retraining agendado ou acionado por drift
- Hyperparameter tuning automático
- Validacao cruzada é testes de robustez
Na Trilion, training pipelines sao projetados para serem completamente automatizados é reprodutiveis, permitindo que modelos sejam atualizados continuamente sem intervencao manual.
