Inference Pipeline
Categoria
MLOps e Infraestrutura
Inference Pipeline e o fluxo de producao que recebe dados novos, aplica preprocessamento e executa o modelo treinado para gerar predicoes. Pode operar em modo batch (lotes periodicos) ou em tempo real (requisicao por requisicao).
Categoria
MLOps e Infraestrutura
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O que e Inference Pipeline
Inference Pipeline, ou pipeline de inferencia, e o fluxo automatizado que recebe dados novos e os transforma em predicoes utilizando um modelo de machine learning ja treinado. E o componente que efetivamente entrega valor em producao.
Tipos de inferencia:
- Real-time: predicoes individuais em milissegundos via API
- Batch: predicoes em lotes agendados (diario, horario)
- Streaming: predicoes continuas sobre fluxos de dados
Componentes:
- Pre-processamento dos dados de entrada
- Feature lookup no Feature Store
- Execucao do modelo
- Pos-processamento e formatacao da resposta
- Logging e monitoramento
A Trilion implementa inference pipelines otimizados para latencia e throughput, garantindo que os modelos de IA respondam com velocidade e precisao necessarias para cada caso de uso.
