Kubernetes para ML
Categoria
MLOps e Infraestrutura
Kubernetes para ML e o uso da plataforma de orquestracao de containers para gerenciar workloads de machine learning em escala. Automatiza deploy, escalabilidade, balanceamento de carga e recuperacao de falhas para servicos de inferencia e pipelines de treinamento.
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MLOps e Infraestrutura
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O que e Kubernetes para ML
Kubernetes (K8s) e uma plataforma de orquestracao de containers que, quando aplicada a workloads de machine learning, permite gerenciar a infraestrutura de IA em escala com automacao e resiliencia. Ferramentas como Kubeflow estendem o Kubernetes com capacidades especificas para ML.
Capacidades para ML:
- Auto-scaling de endpoints de inferencia
- Agendamento de GPUs para treinamento
- Rolling updates para atualizacao de modelos
- Recuperacao automatica de falhas
- Gerenciamento de recursos por namespace
Ferramentas do ecossistema:
- Kubeflow: plataforma completa de ML no K8s
- KServe: serving de modelos
- Seldon Core: deploy avancado de modelos
- Argo Workflows: orquestracao de pipelines
A Trilion utiliza Kubernetes para orquestrar workloads de ML em producao, garantindo escalabilidade automatica e alta disponibilidade para servicos de inferencia de missao critica.
