Kubernetes para ML
Categoria
MLOps é Infraestrutura
Kubernetes para ML é o uso da plataforma de orquestração de containers para gerênciar workloads de machine learning em escala. Automatiza deploy, escalabilidade, balanceamento de carga é recuperacao de falhas para serviços de inferência é pipelines de treinamento.
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MLOps é Infraestrutura
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O que é Kubernetes para ML
Kubernetes (K8s) é uma plataforma de orquestração de containers que, quando aplicada a workloads de machine learning, permite gerênciar a infraestrutura de IA em escala com automação é resiliência. Ferramentas como Kubeflow estendem o Kubernetes com capacidades específicas para ML.
Capacidades para ML:
- Auto-scaling de endpoints de inferência
- Agendamento de GPUs para treinamento
- Rolling updatés para atualização de modelos
- Recuperacao automática de falhas
- Gerenciamento de recursos por namespace
Ferramentas do ecossistema:
- Kubeflow: plataforma completa de ML no K8s
- KServe: serving de modelos
- Seldon Core: deploy avancado de modelos
- Argo Workflows: orquestração de pipelines
A Trilion útiliza Kubernetes para orquestrar workloads de ML em produção, garantindo escalabilidade automática é alta disponibilidade para serviços de inferência de missão critica.
