Glossário de IA
5 termos sobre Inteligência Artificial, Machine Learning, IA Generativa, Automação e mais — explicados pela equipe da Trilion.
TodosAgentes e OrquestracaoAutomacao e RPADados e AnalyticsEtica e GovernancaFundamentos de IAIA GenerativaMarketing com IAMLOps e InfraestruturaModelos e ArquiteturasNegocios com IATermos Tecnicos Avancados
Fundamentos de IA
Acuracia
Acuracia e a metrica mais simples de avaliacao de classificadores, representando a proporcao total de previsoes corretas. Pode ser enganosa em datasets desbalanceados.
#acuracia#accuracy#metrica#avaliacao
Fundamentos de IA
AUC
AUC (Area Under the Curve) e a area sob a curva ROC, resumindo o desempenho global de um classificador em um unico valor entre 0 e 1. Quanto mais proximo de 1, melhor a capacidade discriminativa do modelo.
#auc#areaasobacurva#roc#classificacao
Fundamentos de IA
F1-Score
F1-Score e a media harmonica entre Precisao e Recall, fornecendo uma metrica unica e balanceada para avaliar classificadores. E especialmente util quando as classes sao desbalanceadas.
#f1score#metrica#precisao#recall
Fundamentos de IA
Precisao
Precisao (Precision) e a metrica que mede a proporcao de previsoes positivas que estao corretas. E crucial quando o custo de falsos positivos e alto, como em deteccao de spam ou diagnosticos medicos.
#precisao#precision#metrica#classificacao
Fundamentos de IA
Recall
Recall (Sensibilidade) e a metrica que mede a proporcao de positivos reais que foram corretamente identificados pelo modelo. E crucial quando o custo de falsos negativos e alto, como em deteccao de doencas.
#recall#sensibilidade#metrica#classificacao
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