Glossário de IA

Active Learning e uma abordagem onde o modelo seleciona ativamente quais dados devem ser rotulados por um humano, priorizando os exemplos mais informativos. Reduz drasticamente o custo de rotulacao.

CAC (Customer Acquisition Cost) e o custo total para adquirir um novo cliente, incluindo todos os gastos de marketing e vendas. Com IA, e possivel otimizar CAC identificando canais mais eficientes e segmentos de maior potencial de conversao.

Multi-Task Learning treina um unico modelo para executar multiplas tarefas simultaneamente, compartilhando representacoes entre elas. Melhora generalizacao e eficiencia ao transferir conhecimento entre tarefas relacionadas como classificacao e NER.

Pruning e a tecnica de remover pesos, neuronios ou camadas redundantes de uma rede neural para reduzir seu tamanho e acelerar a inferencia, mantendo a maior parte do desempenho original.

Quantizacao e a tecnica de reduzir a precisao numerica dos pesos de um modelo (de 32 bits para 8, 4 ou ate 2 bits). Diminui uso de memoria e acelera inferencia com minima perda de qualidade.

Sparse Attention e uma variante do mecanismo de atencao em Transformers que calcula atencao apenas para subconjuntos de tokens em vez de todos. Reduz complexidade de O(n2) para O(n log n) ou O(n), permitindo processar sequencias muito longas.

Transfer Learning e a tecnica de reaproveitar um modelo pre-treinado em uma tarefa para resolver outra tarefa relacionada. Economiza tempo e dados, sendo essencial quando o dataset disponivel e pequeno.