Glossário de IA

Apache Airflow e uma plataforma de orquestracao de workflows de dados que permite programar, agendar e monitorar pipelines complexos. Utiliza Python para definir workflows como DAGs (grafos aciclicos direcionados) com dependencias entre tarefas.

Dagster e uma plataforma moderna de orquestracao de dados focada em observabilidade e produtividade do desenvolvedor. Define pipelines como grafos de assets de dados com tipagem, testes integrados e monitoramento nativo de qualidade.

Kubernetes para ML e o uso da plataforma de orquestracao de containers para gerenciar workloads de machine learning em escala. Automatiza deploy, escalabilidade, balanceamento de carga e recuperacao de falhas para servicos de inferencia e pipelines de treinamento.

LangGraph e uma biblioteca para construir aplicacoes de IA como grafos de estado, permitindo criar fluxos agenticos complexos com ciclos, ramificacoes e persistencia de estado de forma controlada.

Multi-Agent System e uma arquitetura onde multiplos agentes de IA colaboram e se coordenam para resolver problemas complexos, cada um com especializacao e papel definido dentro do sistema.

Orquestracao de Agentes e o processo de coordenar, gerenciar e direcionar multiplos agentes de IA para trabalharem juntos de forma eficiente, definindo ordem de execucao, comunicacao e resolucao de conflitos.

Prefect e uma plataforma de orquestracao de workflows que simplifica a criacao de pipelines de dados com Python puro. Diferencia-se pela abordagem Pythonic, onde decorators transformam funcoes comuns em tarefas observaveis e resilientes.

Queue, no contexto de automacao, e uma fila de itens de trabalho que aguardam processamento por robos. Permite organizar e priorizar tarefas, distribuir carga entre multiplos bots e garantir que nenhum item seja perdido ou processado em duplicidade.

Workflow Engine e um sistema que gerencia a execucao de fluxos de trabalho automatizados, definindo sequencia de tarefas, condicoes, paralelismo e tratamento de erros em processos agenticos.