Glossário de IA

BERTScore e uma metrica de avaliacao semantica que usa embeddings contextuais do BERT para comparar textos gerados com referencias. Captura similaridade de significado alem de sobreposicao lexical, oferecendo melhor correlacao com julgamento humano.

Embedding e a representacao numerica (vetor) de texto, imagens ou outros dados em um espaco multidimensional, onde itens semanticamente similares ficam proximos, possibilitando busca e comparacao por significado.

Semantic Search e a busca baseada em significado que utiliza embeddings e modelos de linguagem para entender a intencao do usuario e encontrar resultados relevantes mesmo sem correspondencia exata de termos.

Sentence Transformer e um framework que gera embeddings de alta qualidade para frases e paragrafos inteiros, permitindo busca semantica, similaridade textual e clustering de documentos.

Vector Database e um banco de dados especializado em armazenar e buscar vetores de alta dimensao (embeddings). Essencial para aplicacoes de IA como busca semantica, sistemas de recomendacao e Retrieval-Augmented Generation (RAG) com LLMs.

Word Embedding e a representacao de palavras como vetores numericos densos em um espaco continuo, onde palavras com significados similares ficam proximas. Tecnicas incluem Word2Vec, GloVe e embeddings contextuais.