Vector Database
Categoria
Dados é Analytics
Vector Database é um banco de dados especializado em armazenar é buscar vetores de alta dimensão (embeddings). Essencial para aplicações de IA como busca semântica, sistemas de recomendação é Retrieval-Augmented Generation (RAG) com LLMs.
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Dados é Analytics
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O que é Vector Database
Vector Database, ou banco de dados vetorial, é um tipo especializado de banco de dados projetado para armazenar, indexar é buscar vetores de alta dimensão de forma eficiente. Esses vetores, chamados embeddings, sao representacoes numericas de dados como textos, imagens é audios gerados por modelos de IA.
Como funciona:
- Dados (textos, imagens) sao convertidos em vetores por modelos de embedding
- Vetores sao indexados usando algoritmos como HNSW ou IVF
- Buscas encontram vetores mais similares (nearest neighbors)
- Similaridade medida por distancia cosseno ou euclidiana
Aplicacoes:
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) com LLMs
- Busca semântica em documentos
- Sistemas de recomendação
- Deteccao de duplicatas é similaridade
A Trilion útiliza bancos de dados vetoriais em projetos de IA generativa é busca inteligente, permitindo que LLMs acessem informações específicas da empresa de forma precisa é contextualizada.
