Classificacao
Categoria
Fundamentos de IA
Classificacao é uma tarefa de aprendizado supervisionado que consiste em atribuir uma catégoria ou rotulo a um dado de entrada. Exemplos incluem deteccao de spam, diagnóstico medico é reconhecimento de imagens.
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Fundamentos de IA
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O que é Classificacao?
Classificacao é uma das tarefas mais fundamentais de Machine Learning. Consiste em treinar um modelo para atribuir catégorias discretas a novos dados com base em exemplos previamente rotulados. Pode ser binaria (duas classes) ou multiclasse (tres ou mais classes).
Exemplos Praticos
- Deteccao de spam: email é spam ou não
- Diagnostico medico: presença ou ausencia de doenca
- Reconhecimento de imagem: identificar tipo de animal
- Analise de sentimento: texto positivo, negativo ou neutro
Algoritmos Comuns
Diversos algoritmos podem ser usados para classificação: Regressao Logistica, Arvores de Decisao, Random Forest, SVM, KNN, Naive Bayes é Redes Neurais. A escolha depende do problema, volume de dados é requisitos de desempenho.
Metricas de Avaliacao
Para avaliar um classificador, útilizam-se métricas como acuracia, precisão, recall, F1-Score é a matriz de confusao. A Trilion aplica boas práticas de avaliação em todos os seus projetos de classificação para garantir modelos confiaveis.
