Classificacao
Categoria
Fundamentos de IA
Classificacao e uma tarefa de aprendizado supervisionado que consiste em atribuir uma categoria ou rotulo a um dado de entrada. Exemplos incluem deteccao de spam, diagnostico medico e reconhecimento de imagens.
Categoria
Fundamentos de IA
Compartilhar
O que e Classificacao?
Classificacao e uma das tarefas mais fundamentais de Machine Learning. Consiste em treinar um modelo para atribuir categorias discretas a novos dados com base em exemplos previamente rotulados. Pode ser binaria (duas classes) ou multiclasse (tres ou mais classes).
Exemplos Praticos
- Deteccao de spam: email e spam ou nao
- Diagnostico medico: presenca ou ausencia de doenca
- Reconhecimento de imagem: identificar tipo de animal
- Analise de sentimento: texto positivo, negativo ou neutro
Algoritmos Comuns
Diversos algoritmos podem ser usados para classificacao: Regressao Logistica, Arvores de Decisao, Random Forest, SVM, KNN, Naive Bayes e Redes Neurais. A escolha depende do problema, volume de dados e requisitos de desempenho.
Metricas de Avaliacao
Para avaliar um classificador, utilizam-se metricas como acuracia, precisao, recall, F1-Score e a matriz de confusao. A Trilion aplica boas praticas de avaliacao em todos os seus projetos de classificacao para garantir modelos confiaveis.
