Regressao
Categoria
Fundamentos de IA
Regressao e uma tarefa de aprendizado supervisionado que preve valores numericos continuos a partir de dados de entrada. E usada para prever precos, temperaturas, vendas e outras metricas quantitativas.
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Fundamentos de IA
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O que e Regressao?
Regressao e uma tecnica de Machine Learning supervisionado usada para prever valores continuos. Ao contrario da classificacao, que atribui categorias, a regressao estima um numero — como o preco de um imovel, a temperatura de amanha ou o faturamento do proximo mes.
Tipos de Regressao
- Regressao Linear: modela relacao linear entre variaveis
- Regressao Polinomial: captura relacoes nao-lineares
- Regressao Ridge/Lasso: inclui regularizacao para evitar overfitting
- Regressao com Redes Neurais: modela relacoes altamente complexas
Metricas de Avaliacao
As principais metricas para avaliar modelos de regressao sao: MSE (Erro Quadratico Medio), RMSE (Raiz do MSE), MAE (Erro Absoluto Medio) e R-quadrado (coeficiente de determinacao).
Aplicacoes
Previsao de demanda, precificacao dinamica, analise de risco financeiro e planejamento de estoque sao aplicacoes tipicas. A Trilion utiliza tecnicas de regressao para ajudar clientes a tomar decisoes baseadas em previsoes precisas e fundamentadas em dados.
