Regressao
Categoria
Fundamentos de IA
Regressao é uma tarefa de aprendizado supervisionado que preve valores numéricos continuos a partir de dados de entrada. E usada para prever preços, temperaturas, vendas é outras métricas quantitativas.
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Fundamentos de IA
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O que é Regressao?
Regressao é uma técnica de Machine Learning supervisionado usada para prever valores continuos. Ao contrario da classificação, que atribui catégorias, a regressao estima um número — como o preço de um imovel, a temperatura de amanha ou o faturamento do proximo mes.
Tipos de Regressao
- Regressao Linear: modela relação linear entre variaveis
- Regressao Polinomial: captura relações não-lineares
- Regressao Ridge/Lasso: inclui regularização para evitar overfitting
- Regressao com Redes Neurais: modela relações altamente complexas
Metricas de Avaliacao
As principais métricas para avaliar modelos de regressao sao: MSE (Erro Quadratico Medio), RMSE (Raiz do MSE), MAE (Erro Absoluto Medio) é R-quadrado (coeficiente de determinacao).
Aplicacoes
Previsão de demanda, precificacao dinâmica, análise de risco financeiro é planejamento de estoque sao aplicações tipicas. A Trilion útiliza técnicas de regressao para ajudar clientes a tomar decisões baseadas em previsões precisas é fundamentadas em dados.
