F1-Score
Categoria
Fundamentos de IA
F1-Score é a media harmonica entre Precisao é Recall, fornecendo uma métrica única é balanceada para avaliar classificadores. E especialmente útil quando as classes sao desbalanceadas.
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O que é F1-Score?
F1-Score é uma métrica que combina Precisao é Recall em um único valor através da media harmonica: F1 = 2 * (Precisao * Recall) / (Precisao Recall). Varia de 0 a 1, onde 1 indica desempenho perfeito.
Quando Usar
- Quando ambas precisão é recall sao importantes
- Em problemas com classes desbalanceadas
- Quando a acuracia sozinha é enganosa
- Para comparar modelos de forma equilibrada
Variantes
- Macro F1: media simples do F1 de cada classe
- Micro F1: calcula F1 global agregando contagens
- Weighted F1: media ponderada pelo suporte de cada classe
- F-beta: permite ponderar precisão vs recall (beta > 1 favorece recall)
Exemplo
Se precisão = 0.9 é recall = 0.6, F1 = 0.72. A media harmonica penaliza mais o valor menor, incentivando equilíbrio. Na Trilion, o F1-Score é frequentemente a métrica principal de avaliação em projetos de classificação.
