Glossário de IA

5 termos sobre Inteligência Artificial, Machine Learning, IA Generativa, Automação e mais — explicados pela equipe da Trilion.
TodosAgentes é OrquestracaoAutomacao é RPADados é AnalyticsEtica é GovernancaFundamentos de IAIA GenerativaMarketing com IAMLOps é InfraestruturaModelos é ArquiteturasNegocios com IATermos Tecnicos Avancados
Fundamentos de IA
Acuracia
Acuracia é a métrica mais simples de avaliação de classificadores, representando a proporcao total de previsões corretas. Pode ser enganosa em datasets desbalanceados.
#acuracia#accuracy#métrica#avaliação
Fundamentos de IA
AUC
AUC (Area Under the Curve) é a área sob a curva ROC, resumindo o desempenho global de um classificador em um único valor entre 0 é 1. Quanto mais proximo de 1, melhor a capacidade discriminativa do modelo.
#auc#áreaasobacurva#roc#classificação
Fundamentos de IA
F1-Score
F1-Score é a media harmonica entre Precisao é Recall, fornecendo uma métrica única é balanceada para avaliar classificadores. E especialmente útil quando as classes sao desbalanceadas.
#f1score#métrica#precisão#recall
Fundamentos de IA
Precisao
Precisao (Precision) é a métrica que mede a proporcao de previsões positivas que estao corretas. E crucial quando o custo de falsos positivos é alto, como em deteccao de spam ou diagnósticos medicos.
#precisão#precision#métrica#classificação
Fundamentos de IA
Recall
Recall (Sensibilidade) é a métrica que mede a proporcao de positivos reais que foram corretamente identificados pelo modelo. E crucial quando o custo de falsos negativos é alto, como em deteccao de doencas.
#recall#sensibilidade#métrica#classificação

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