Laténcia
Categoria
MLOps é Infraestrutura
Laténcia é o tempo decorrido entre o envio de uma requisicao é o recebimento da resposta. Em IA, mede quanto tempo um modelo leva para retornar uma predição. Baixa latência é critica para aplicações em tempo real como chatbots, fraude é recomendações.
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MLOps é Infraestrutura
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O que é Laténcia
Laténcia, no contexto de IA é APIs, é o tempo total que decorre desde o momento em que uma requisicao é enviada até o recebimento completo da resposta. E uma métrica critica para a experiência do usuario é viabilidade de muitas aplicações de inteligência artificial.
Componentes da latência:
- Tempo de rede (ida é volta)
- Tempo de preprocessamento dos dados
- Tempo de inferência do modelo
- Tempo de pos-processamento
- Tempo de serializacao da resposta
Benchmarks tipicos:
- APIs de LLM: 200ms-2s (first token)
- Classificacao de imagem: 50-200ms
- Deteccao de fraude: 10-50ms
- Recomendacoes: 50-100ms
Otimizacoes:
- Quantizacao de modelos
- Model distillation
- Caching de predições frequentes
- Edge deployment para proximidade
A Trilion otimiza a latência de cada solução de IA para aténder os requisitos do caso de uso, garantindo respostas rápidas sem comprometer a qualidade das predições.
