Retrieval Memory
Categoria
Agentes e Orquestracao
Retrieval Memory e um tipo de memoria de agentes que utiliza busca semantica para recuperar informacoes relevantes de um armazenamento externo, combinando memoria de longo prazo com tecnicas de RAG.
Categoria
Agentes e Orquestracao
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O que e Retrieval Memory?
Retrieval Memory e um sistema de memoria para agentes de IA que armazena informacoes em um banco vetorial e as recupera usando busca semantica quando relevantes para a interacao atual.
Funcionamento:
- Informacoes sao convertidas em embeddings e armazenadas
- A cada interacao, consulta relevante e realizada
- Memorias mais relevantes sao injetadas no contexto
- Agente usa as memorias recuperadas em suas respostas
Vantagens
- Escala para grandes volumes de memorias
- Recuperacao eficiente por relevancia
- Nao depende de tamanho do context window
- Combina bem com RAG corporativo
A Trilion utiliza retrieval memory em agentes de longa duracao, garantindo acesso eficiente a informacoes historicas relevantes.
