Arvore de Decisao
O que é Arvore de Decisao?
Arvore de Decisao (Decision Tree) é um algoritmo de Machine Learning que modela decisões em uma estrutura hierarquica de nos. Cada no interno representa uma condição sobre um atributo, cada ramo representa o resultado dessa condição, é cada folha representa uma previsão final.
Como Funciona
O algoritmo seleciona o melhor atributo para dividir os dados em cada no, usando criterios como Ganho de Informacao (Entropia), Indice Gini ou Reducao de Variancia. O processo continua recursivamente até atingir um criterio de parada.
Vantagens
- Interpretabilidade: facil de visualizar é entender
- Sem necessidade de normalização dos dados
- Lida com dados catégoricos é numéricos
Limitacoes
Arvores de decisão podem sofrer de overfitting quando muito profundas. Para mitigar isso, técnicas como poda é métodos ensemble (Random Forest, Gradient Boosting) sao frequentemente útilizados.
A Trilion recomenda arvores de decisão quando a interpretabilidade do modelo é prioritaria para o cliente, especialmente em projetos que exigem transparência nas decisões automatizadas.
