Arvore de Decisao
O que e Arvore de Decisao?
Arvore de Decisao (Decision Tree) e um algoritmo de Machine Learning que modela decisoes em uma estrutura hierarquica de nos. Cada no interno representa uma condicao sobre um atributo, cada ramo representa o resultado dessa condicao, e cada folha representa uma previsao final.
Como Funciona
O algoritmo seleciona o melhor atributo para dividir os dados em cada no, usando criterios como Ganho de Informacao (Entropia), Indice Gini ou Reducao de Variancia. O processo continua recursivamente ate atingir um criterio de parada.
Vantagens
- Interpretabilidade: facil de visualizar e entender
- Sem necessidade de normalizacao dos dados
- Lida com dados categoricos e numericos
Limitacoes
Arvores de decisao podem sofrer de overfitting quando muito profundas. Para mitigar isso, tecnicas como poda e metodos ensemble (Random Forest, Gradient Boosting) sao frequentemente utilizados.
A Trilion recomenda arvores de decisao quando a interpretabilidade do modelo e prioritaria para o cliente, especialmente em projetos que exigem transparencia nas decisoes automatizadas.
