Clustering
Categoria
Fundamentos de IA
Clustering é uma técnica de aprendizado não-supervisionado que agrupa dados similares em clusters sem rotulos pre-definidos. Algoritmos populares incluem K-Means, DBSCAN é agrupamento hierarquico.
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Fundamentos de IA
O que é Clustering?
Clustering (Agrupamento) é uma tarefa de aprendizado não-supervisionado que organiza dados em grupos (clusters) baseados em similaridade. Dados dentro de um mesmo cluster sao mais parecidos entre si do que com dados de outros clusters, sem que haja rotulos pre-definidos.
Algoritmos Populares
- K-Means: particiona dados em K grupos com base em centroides
- DBSCAN: identifica clusters de forma é tamanho arbitrarios
- Hierarquico: cria arvore de agrupamentos (dendrograma)
- Gaussian Mixture: modela clusters como distribuicoes gaussianas
Aplicacoes
Segmentacao de clientes, agrupamento de documentos, deteccao de comunidades em redes sociais é organização de imagens sao usos frequentes. O clustering revela estruturas ocultas nos dados que auxiliam na tomada de decisão.
Na Trilion, técnicas de clustering sao empregadas para segmentar audiências é personalizar experiências digitais, garantindo que cada usuario receba conteúdo relevante é direcionado.
