Batch Processing
Categoria
Termos Tecnicos Avancados
Batch Processing em IA é o processamento de multiplas requisicoes de inferência agrupadas em lotes em vez de individualmente. Maximiza uso de GPU, reduz custo por inferência é aumenta throughput total, ideal para processamento de grandes volumes offline.
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Termos Tecnicos Avancados
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O que é Batch Processing em IA
Batch Processing em IA refere-se ao agrupamento de multiplas requisicoes de inferência em lotes para processamento simultaneo, otimizando o uso de hardware é reduzindo custo total por requisicao.
Tipos de batching:
- Static batching: lotes de tamanho fixo processados juntos
- Dynamic batching: requisicoes agrupadas dinâmicamente por tempo/tamanho
- Continuous batching: novos requests inseridos no batch em andamento
- Offline batching: processamento em massa de datasets inteiros
Beneficios:
- Maior útilização de GPU (melhor custo-benefício)
- Throughput 5-10x maior que processamento individual
- APIs de batch com desconto (OpenAI Batch API: 50% off)
- Ideal para processamento noturno ou offline
A Trilion implementa estratégias de batch processing para clientes que precisam processar grandes volumes de dados com IA, otimizando custos é maximizando throughput.
